INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON
Descripción
• Introducción a Python para Data Science
• Instalación Python y uso de IDE/Notebook
• Tipos de variables
• Operadores y funciones básicas
• Control de flujo en un programa
• Procesos iterativos
• Funciones
• Recursividad
• Casos prácticos.
• Acceso a datos con Python
o Acceso a diferentes fuentes de datos, lectura de datos en CSV, JSON, XML, MongoDB, SQL y Excel.
• Librería Numpy y Pandas.
o Numpy vs Listas Python
o Tipos de datos, arrays, matrices, Series, DataFrames.
o Operadores y operaciones con Numpy y Pandas
• Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.
• Clases y herencias en Python
• Casos prácticos.
• Análisis exploratorio de datos con Python (Sweetviz, D-Tale, Pandas Profiling, …)
• Data Wrangling (preparación de datos con Numpy y Pandas):
o Valores perdidos
o Generación de variables dummy
o Outliers
o Subconjuntos de datos y filtrado de datos.
o Agrupaciones de datos por categorías
o Agregaciones y pivotado de tablas
o Uniones de datos
• Casos prácticos.
• Instalación Python y uso de IDE/Notebook
• Tipos de variables
• Operadores y funciones básicas
• Control de flujo en un programa
• Procesos iterativos
• Funciones
• Recursividad
• Casos prácticos.
• Acceso a datos con Python
o Acceso a diferentes fuentes de datos, lectura de datos en CSV, JSON, XML, MongoDB, SQL y Excel.
• Librería Numpy y Pandas.
o Numpy vs Listas Python
o Tipos de datos, arrays, matrices, Series, DataFrames.
o Operadores y operaciones con Numpy y Pandas
• Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.
• Clases y herencias en Python
• Casos prácticos.
• Análisis exploratorio de datos con Python (Sweetviz, D-Tale, Pandas Profiling, …)
• Data Wrangling (preparación de datos con Numpy y Pandas):
o Valores perdidos
o Generación de variables dummy
o Outliers
o Subconjuntos de datos y filtrado de datos.
o Agrupaciones de datos por categorías
o Agregaciones y pivotado de tablas
o Uniones de datos
• Casos prácticos.
Información del curso
Curso
Fechasal., 2026.eko mar.ren 09a - or., 2026.eko mar.ren 27a
Duración (nº horas)40,0
Horario
9, 11, 13, 16, 18, 23, 25 y 27 de marzo de 9 a 14
FormatoPresencial
Localización
Presencial en Pérez Galdós, 22 Bilbao - Subvencionado
IdiomaGaztelera
Plazas disponibles15 15
Coste
Subvencionado por Lanbide
Ofrecido por
